NeuroVoz: Una nueva esperanza en el diagnóstico temprano del Parkinson a través del habla

La enfermedad de Parkinson (EP) es la segunda enfermedad neurodegenerativa más común y mundial superada sólo por la enfermedad de Alzheimer. 

Es una enfermedad que surge en general entre los 50 y 80 años de edad con incremento en la séptima década de vida, siendo más prevalente en hombres. En Europa se estima que hay entre 257 a 1.400 casos por 100 mil habitantes.

La EP es asociada con una variedad de síntomas, incluidos temblores, rigidez, cambios en el habla y marcha y síntomas no motores. 

La literatura relata alteraciones en la comunicación del enfermo de Parkinson, que se debe a una combinación de amplios déficits motores y dificultades específicas. Los déficits pueden ser en la producción de la voz (p. ej., disfonía), en la articulación (p. ej., disartria) y en la prosodia (p. ej., disprosodia). 

El tratamiento temprano puede reducir o aliviar los síntomas, pero la detección de la enfermedad puede llevar mucho tiempo y llegar a un diagnóstico definitivo puede tardar una media de 2,75 años. Además de eso, la variada sintomatología de la EP y su superposición con otras enfermedades neurodegenerativas acentúa la necesidad de nuevas herramientas de diagnóstico para mejorar los procedimientos de evaluación.

Estudios subrayan el potencial de la integración de nuevos biomarcadores, y en este sentido el habla y la voz pueden ser marcadores valiosos para mejorar la precisión del diagnóstico y acelerar la identificación de la enfermedad de Parkinson. Lo que facilitaría la detección precoz e intervención temprana para mejorar la calidad de vida de los pacientes. 

Sin embargo, las grandes diferencias y escasez entre los conjuntos de datos públicos de habla y voz dificultan la comparación de diferentes estudios. 

Al abordar estas importantes lagunas, surge NeuroVoz (v.3.0.0), un conjunto de datos de grabaciones de voz de individuos diagnosticados con la enfermedad de Parkinson e individuos sanos, diseñado para respaldar el desarrollo y validación de modelos para

el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad. Además, es el primer conjunto de datos totalmente público en español que sirve también como herramienta para examinar los aspectos articulatorios, fonatorios y prosódicos del habla parkinsoniana. 

Me complace presentar este estudio de cual hice parte y me alegría de verlo publicado cerrando con broche de oro el año de 2024. Podéis leerlo aquí:  DOI: 10.1038/s41597-024-04186-z

Bibliografía consultada:

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